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GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN TÉCNICAS ESTADÍSTICAS Y DE CLASIFICACIÓN APLICADAS

Imagen del grupo
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GITECA
2005
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. PLAZA DE LA UNIVERSIDAD, 1. 02071. ALBACETE.
+34 902204100 ext 2331
+34 902204130
MATIAS.GAMEZ@UCLM.ES
http://www.uclm.es/profesorado/mgamez/

RESPONSABLE

RESPONSABLE
MATÍAS GÁMEZ MARTÍNEZ
PROF. TITULAR DE UNIVERSIDAD
Matias.Gamez@uclm.es
Economía Política y Hacienda Pública, Estadística Económica y Empresarial y Política Económica
ECONOMÍA APLICADA
FACULTAD DE CC. ECONÓMICAS Y EMP. AB
ALBACETE
http://orcid.org/0000-0002-6772-9301
RESPONSABLE
ESTEBAN ALFARO CORTÉS
PROF. TITULAR DE UNIVERSIDAD
Esteban.Alfaro@uclm.es
Economía Política y Hacienda Pública, Estadística Económica y Empresarial y Política Económica
ECONOMÍA APLICADA
FACULTAD DE CC. ECONÓMICAS Y EMP. AB
ALBACETE
http://orcid.org/0000-0001-7301-169X

MIEMBROS

UCLM
GONZALO GARCÍA-DONATO LAYRON
PROF. TITULAR DE UNIVERSIDAD
Gonzalo.GarciaDonato@uclm.es
Análisis Económico y Finanzas
ECONOMÍA FINANCIERA Y CONTABILIDAD
FACULTAD DE CC. ECONÓMICAS Y EMP. AB
ALBACETE
http://orcid.org/0000-0002-5642-0042
UCLM
JOSÉ LUIS ALFARO NAVARRO
CATEDRÁTICO/A DE UNIVERSIDAD
JoseLuis.Alfaro@uclm.es
Economía Política y Hacienda Pública, Estadística Económica y Empresarial y Política Económica
ECONOMÍA APLICADA
FACULTAD DE CC. ECONÓMICAS Y EMP. AB
ALBACETE
http://orcid.org/0000-0002-6226-5931
UCLM
JUAN FRANCISCO ORTEGA DATO
PROFESOR CONTRATADO DOCTOR
JuanFco.Ortega@uclm.es
Análisis Económico y Finanzas
ECONOMÍA FINANCIERA Y CONTABILIDAD
FACULTAD DE CC. ECONÓMICAS Y EMP. AB
ALBACETE
http://orcid.org/0000-0002-5693-7340
UCLM
NOELIA GARCÍA RUBIO
PROF. TITULAR DE UNIVERSIDAD
Noelia.Garcia@uclm.es
Economía Política y Hacienda Pública, Estadística Económica y Empresarial y Política Económica
ECONOMÍA APLICADA
FACULTAD DE CC. ECONÓMICAS Y EMP. AB
ALBACETE
http://orcid.org/0000-0001-9270-6374

COLABORADORES

NO UCLM
JUAN CARLOS CUBERO TALAVERA
PROFESOR CATEDRÁTICO DE UNIVERSIDAD
JC.Cubero@decsai.ugr.es
CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NO UCLM
DAVID ELIZONDO ACUÑA
PRINCIPAL LECTURER
elizondo@dmu.ac.uk
COMPUTER TECHNOLOGY
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
NO UCLM
JOAQUÍN PACHECO BONROSTRO
PROFESOR CATEDRÁTICO DE UNIVERSIDAD
jpacheco@ubu.es
ECONOMÍA APLICADA
MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA ECONOMÍA Y LA EMPRESA
  • Métodos estadísticos para el control y mejora de la calidad
  • Software estadístico y computación estadística
  • Coyuntura Económica Regional
  • Análisis de la Complejidad de Problemas de Clasificación
  • Métodos de combinación de clasificadores
  • Predicción del fracaso empresarial
  • Clasificación estadística mediante clasificadores simples y combinados
  • Redes Neuronales Artificiales
  • Estadística matemática
  • Calibración y validación de modelos matemáticos
  • Incertidumbre respecto del modelo generador de datos
  • Estadística Robusta
  • Investigación Operativa. Teoría de Redes y Grafos
  • Modelización sistemas energéticos y sistemas de ayuda a la decisión
Las líneas de investigación de este grupo se alinean con la RIS3 de Castilla-La Mancha en el sector siguiente:
  • educación
RIS PERSONAS
¿Qué es la RIS3?
  • Asesoramiento en la aplicación de técnicas estadísticas punteras, incluyendo Data Science, Machine Learning y Big Data.
  • Estudios e informes de diagnóstico, potencial de los datos y oportunidades para su explotación en entornos de la economía productiva o la administración pública.
  • Desarrollo de software e interfaces para la implementación, automatización y explotación de los resultados derivados de la aplicación de las técnicas. En caso necesario, alojamiento de las aplicaciones en infraestructura propia. Implementación de estándares internacionales (ISO, AIAG, etc.)
  • Elaboración de cuadros de mando dinámicos e interactivos a distintos niveles, convirtiendo los datos en conocimiento.
  • Diseño de investigaciones y estudios, y en su caso ejecución, seleccionando y definiendo todos los aspectos técnicos y operativos necesarios (diseño del cuestionario o experimento, recogida de datos, mecanización, análisis estadístico y elaboración de informes)
  • Extracción y análisis de datos públicos y/o abiertos, incluyendo fuentes oficiales (EUROSTAT, INE, etc.), redes sociales o contenido textual y multimedia en la red.
  • Descubrimiento de posibles aplicaciones a los datos utilizando los métodos más punteros, como técnicas espacio-temporales o bayesianas.
  • Diseño de algoritmos de predicción y clasificación para la toma de decisiones en cualquier ámbito.
  • Modelización de sistemas y ajuste de los modelos más adecuados a cada problema aplicado (predicción, clasificación, representación cartográfica, métodos bayesianos, deep learning, inteligencia artificial, …)
  • Asesoramiento, formación y acompañamiento en la implementación de técnicas estadísticas aplicadas al control y mejora de la calidad (SPC, Six Sigma), siguiendo estándares internacionales.

NACIONAL

Cuantificación Bayesiana de la incertidumbre en selección de modelos: métodos y aplicaciones a problemas con información incompleta,datos estructurados y modelos matemáticos (Proy PID2019-104790GB-I00 financiado por MCIN / AEI /10.13039/501100011033)
NACIONAL
EJECUCIÓN
ALBACETE
PID2019-104790GB-I00
01/06/2020
31/05/2023
MINISTERIO DE CIENCIA, INNOVACIÓN Y UNIVERSIDADES
AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN
GONZALO GARCÍA-DONATO LAYRON
Análisis Económico y Finanzas
ECONOMÍA FINANCIERA Y CONTABILIDAD
FACULTAD DE CC. ECONÓMICAS Y EMP. AB
ANÁLISIS ECONÓMICO Y FINANZAS

REGIONAL

MÉTODOS COMPUTACIONALES EN ESTADÍSTICA BAYESIANA.
REGIONAL
EJECUCIÓN
ALBACETE
SBPLY/17/180501/000491/2
01/09/2018
31/12/2021
JUNTA DE COMUNIDADES DE CASTILLA-LA MANCHA
CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTES
GONZALO GARCÍA-DONATO LAYRON
Análisis Económico y Finanzas
ECONOMÍA FINANCIERA Y CONTABILIDAD
FACULTAD DE CC. ECONÓMICAS Y EMP. AB
ANÁLISIS ECONÓMICO Y FINANZAS
  • No se encuentra la información de los servicios de transferencia tabulados en Consejo de Gobierno.