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Rama de Ciencias Sociales y Jurídicas
Máster Universitario en Modelización y Análisis de Datos Económicos
Ciencias Sociales y Juridicas
Icono del Area del estudio
Créditos
60 Créditos totales
54 Obligatorios
6 Trabajo Fin de Master

Número de plazas
40
Lugares de Impartición

Facultad de Derecho y Ciencias Sociales de Ciudad Real

Modalidad

Presencial

Precios
60 ECTS x 12,13 €/ECTS + 73,73 € tasas de Secretaría = 801,52 €/año académico

Carácter
Profesional
Información General

El panorama económico y empresarial viene caracterizado por la difusión de grandes masas de datos, sometidas a rápidos procesos de obsolescencia y cambio. Así, existe una fuerte demanda por parte de instituciones y empresas de perfiles capaces de gestionar los flujos de datos del entorno, analizarlos y crear modelos que reduzcan la incertidumbre a partir de la evidencia que proporcionan los datos. El Máster Universitario en Modelización y Análisis de Datos Económicos forma a profesionales capaces de aplicar técnicas de gestión y análisis de masas de datos para extraer información relevante, y de aplicar los modelos cuantitativos adecuados para tomar decisiones.

Los principales objetivos formativos del Máster Universitario en Modelización y Análisis de Datos Económicos son:

  • Dotar a los estudiantes de un perfil profesional especializado en la gestión y análisis de datos económicos, y en la construcción de modelos cuantitativos de apoyo a la decisión, de acuerdo con las demandas actuales de empresas e instituciones.
  • Capacitar a los estudiantes en el manejo de software y leguajes de programación específicamente diseñados para el análisis de datos y la construcción de modelos cuantitativos de análisis económico, especialmente en el caso de software de libre uso.
  • Proporcionar herramientas de análisis de datos y modelización adecuados para el análisis en diversas ramas de la Economía específicas de especial relevancia.
  • Proporcionar herramientas de análisis cuantitativo orientadas al ámbito económico que contribuyan al ejercicio de la actividad investigadora.
  •  Proporcionar una visión amplia y realista del mundo del Big Data, con especial incidencia en el plano económico
  • Saber trabajar en equipos multidisciplinares, obteniendo resultados relevantes en el ámbito económico y empresarial.
  • Ser capaz de desarrollar propuestas innovadoras y competitivas en la investigación y en la actividad profesional en el ámbito económico.
  • Ser capaz de identificar problemas y evaluar la aplicabilidad de las técnicas de análisis y modelización más adecuadas para su resolución.
  • Ser capaz de presentar los resultados de una investigación o un informe, por medios tecnológicos y digitales, en cualquier medio especializado o ante cualquier foro profesional.
  • Ser capaz de realizar un aprendizaje autónomo y responsable.
  • Conocer las principales arquitecturas avanzadas de bases de datos y los entornos para su consulta, gestión y aprovechamiento.
  • Ser capaz de obtener datos de diversas fuentes económico-empresariales y prepararlos para su procesamiento.
  • Ser capaz de analizar la estructura de un sector económico utilizando técnicas estadísticas multivariantes, empleando software especializado.
  • Conocer los conceptos y las herramientas para la gestión de datos asociados al Big Data, y ser capaz de aplicar al ámbito económico modelos basados en esta tecnología.
  • Ser capaz de aplicar técnicas de análisis y modelización avanzadas basadas en el aprendizaje estadístico a datos económico-empresariales empleando software especializado.
  • Ser capaz de aplicar técnicas de valoración de activos de capital, rentabilidad, y riesgo en los mercados financieros, empleando software especializado.
  • Ser capaz de generar sistemas de predicción avanzados en el entorno económico-empresarial, empleando software especializado.
  • Ser capaz de estimar los modelos econométricos para la representación de sistemas económico-empresariales complejos, empleando software especializado.
  • Ser capaz de analizar la dimensión territorial de sistemas socioeconómicos, y de estimar modelos de econometría espacial, empleando software especializado.
  • Ser capaz de estimar modelos de econométricos de datos de panel y microeconométricos en diversos ámbitos de la economía, empleando software especializado.
  • Ser capaz de integrar diferentes metodologías de análisis y modelización de datos ante un problema económico-empresarial complejo.
  • Profesionales de empresa expertos en datos (businesspeople): líderes, directivos, emprendedores; pero con una sólida formación técnica en análisis de la información.
  • Creativos del análisis de datos (data-creatives): expertos en la gestión y explotación de una gran variedad de fuentes de datos de naturaleza económica, y en el uso de herramientas de análisis.
  • Programadores (data-developers): centrados en la programación de código para análisis, tratamiento estadístico y desarrollos de machine learning, frecuentemente en empresas y entornos productivos.
  • Analistas de datos (data-researchers): personas con una trayectoria científica e investigadora que aplican sus conocimientos a la organización de los flujos de datos, en especial en el ámbito económico.
  • Científicos de Datos (data-scientist): profesionales capaces de extraer e interpretar, en clave del negocio de que se trate, la información relevante contenida en las ingentes cantidades de datos que se generan por la propia actividad de la empresa y sus relaciones con terceros (clientes, mercado, etc.). Diseñan, desarrollan y ponen en marcha complejos algoritmos matemáticos basados en programación estadística, machine learning y otras metodologías.
  • Estos estudios también provén de formación especializada en análisis y modelización de datos de naturaleza económica cara a acometer los estudios de doctorado, y una carrera investigadora en general, especialmente en las ramas de Economía y Administración de Empresas.

En cuanto a sectores en los que el perfil del egresado puede suscitar un especial interés, destacan, entre otras: empresas basadas en la economía digital; pequeñas, medianas y grandes empresas, banca y finanzas; empresas consultoras; institutos de investigación y servicios de estudios. Estos estudios también dotan al egresado de competencias muy útiles en el ámbito del emprendimiento y la creación de las start-ups y, en general, en el ámbito de sectores dinámicos y con alto grado de innovación.

Novedades

ADMISIÓN CONDICIONADA EN EL CURSO 2020-21

En el caso que pudieran quedar plazas vacantes al finalizar el plazo general de admisión, los estudiantes de la Universidad de Castilla-La Mancha que, en el plazo de preinscripción no hayan finalizado aún sus estudios de Grado que les da acceso al Máster Universitario, y únicamente les falte por superar el TFG o acreditar el nivel B1 en lengua extranjera, de forma independiente o conjunta, podrán solicitar una admisión condicionada, comprometiéndose a que antes del 15 de enero de 2021, dichos requisitos estarán completados y justificados, de forma que el estudiante pueda estar matriculado para esa fecha. En ningún caso, el estudiante con admisión condicionada podrá realizar pruebas de evaluación hasta haber formalizado su matrícula en el máster. En todo caso, debe preinscribirse en el plazo habilitado.

Más información en el apartado criterios de admisión del Perfil de Ingreso

Perfil de ingreso

El perfil de ingreso recomendado para las personas que vayan a comenzar los estudios del Máster Universitario en Modelización y Análisis de Datos Económicos es el de personas motivadas y con iniciativa, con un alto interés por adquirir una formación avanzada y especializada sobre las técnicas de gestión, análisis y modelización de datos de naturaleza económica; formación que es ampliamente demandada por las diferentes instituciones económicas y empresariales, a fin de comprender la realidad que las rodea y poder así tomar decisiones rápidas y oportunas.

Por tanto, se requiere que estas personas quieran desarrollar una carrera profesional o investigadora en el ámbito de la gestión, análisis y modelización de datos, y de la economía cuantitativa en general.

Dada la orientación y objetivos de este Máster, el mismo resulta especialmente indicado para los alumnos procedentes del grado o licenciatura en Administración y Dirección de Empresas, o titulaciones afines como la licenciatura o grado en Economía, Contabilidad y Finanzas, etc.  No obstante, tal y como se ha indicado en el apartado relativo a la justificación del título, el Máster en Modelización y Análisis de Datos Económicos puede resultar de interés para los ingenieros superiores y graduados en Ingeniería que deseen profundizar tanto en sus conocimientos de Economía y Empresa como en la adquisición de destrezas para la gestión, análisis y modelización de masas de datos en general, y de naturaleza económica en particular.

Por otro lado, aunque no se establecen pruebas de acceso especiales, los estudiantes interesados en este programa han de tener un dominio de la lengua inglesa suficiente como para poder comprender textos científicos, ser capaces de redactar documentos y recensiones, y comunicarse con cierta fluidez. Por ello, para ser admitido en este Máster, el alumno deberá acreditar estar en posesión del nivel B1 de inglés conforme a los criterios establecidos por la Universidad de Castilla-La Mancha en el Consejo de Gobierno de 2 de marzo de 2010. En ese caso, el documento acreditativo lo tendrá que presentar el estudiante junto a la solicitud de admisión. La Comisión Académica del Máster se reserva el derecho de utilizar otros procedimientos en caso necesario.

La Comisión Académica del Máster tendrá en cuenta los siguientes criterios, otorgándoles una valoración en una escala de 0 a 10 puntos:

  • Expediente académico del solicitante en la titulación por la que pide el acceso al Máster (65% de la valoración final).
  • Posesión de otras titulaciones diferentes a la del punto anterior, en las ramas de conocimiento de Economía y Ciencias Sociales, e Ingenierías (15%).
  • Formación complementaria en el campo del análisis de datos (10%).
  • Experiencia previa en el campo del análisis estadístico / econométrico de datos mediante software especializado documentalmente acreditada: experiencia laboral, elaboración de informes, publicaciones (5% de la valoración final).
  • Conocimiento de la lengua inglesa (superior al nivel B1) (5%).

 

ADMISIÓN CONDICIONADA EN EL CURSO 2020-21

En el caso que pudieran quedar plazas vacantes al finalizar el plazo general de admisión, los estudiantes de la Universidad de Castilla-La Mancha que, en el plazo de preinscripción no hayan finalizado aún sus estudios de Grado que les da acceso al Máster Universitario, y únicamente les falte por superar el TFG o acreditar el nivel B1 en lengua extranjera, de forma independiente o conjunta, podrán solicitar una admisión condicionada, comprometiéndose a que antes del 15 de enero de 2021, dichos requisitos estarán completados y justificados, de forma que el estudiante pueda estar matriculado para esa fecha. En ningún caso, el estudiante con admisión condicionada podrá realizar pruebas de evaluación hasta haber formalizado su matrícula en el máster. En todo caso, debe preinscribirse en el plazo habilitado.

Para ello, deberá cumplimentar el siguiente documento: Acceso al documento estudiante UCLM y remitirlo al Coordinador correspondiente, debidamente firmado.

Acceso y Matrícula
PLAZOS GENERALES DE PREINSCRIPCIÓN Y MATRÍCULA MÁSTER UNIVERSITARIO CURSO 2020/2021

PREINSCRIPCIÓN:

6 de mayo al 13 de septiembre de 2020

ADMISIÓN:

Plazo General: 29 de junio al 18 de septiembre de 2020

Plazo específico de admisión en este Máster: de forma continua durante el plazo general

MATRÍCULA:

Estudiantes de nuevo ingreso: 1 de julio al 30 de septiembre de 2020

Estudiantes de segundo y posteriores cursos: no procede al ser de nueva creación en este curso

La solicitud de Preinscripción se realizará por Internet, debiendo incorporar al Gestor Documental de la aplicación la documentación preceptiva en formato PDF.

DOCUMENTACIÓN PARA FORMALIZAR LA PREINSCRIPCIÓN:

  1. Estudiantes que hayan realizado los estudios con los que acceden al Máster en la UCLM: únicamente tendrán que aportar el curriculum vitae (*) y, en su caso, la documentación adicional que requiera el título concreto o la documentación acreditativa del certificado de discapacidad.
  2. Estudiantes con títulos universitarios oficiales españoles o expedidos por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) o título extranjero de educación superior homologado a título oficial universitario español de Grado que de acceso a profesión regulada en España (solicitud homologación):
    1. DNI/pasaporte en vigor.
    2. Curriculum Vitae (*) y, en su caso, carta de recomendación o interés en cursar la titulación.
    3. Certificación Académica Oficial de la Licenciatura/Diplomatura/Grado, con nota media de 0 a 10.
    4. Título universitario o resguardo acreditativo de haberlo solicitado. Para títulos extranjeros homologados en España, credencial de homologación.
    5. Acreditación del nivel B1 o B2 de un idioma extranjero, en aquellos Másteres que lo exijan.
    6. Documento de calificación de discapacidad, expedido por la Consejería de Bienestar Social de la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha o por el organismo que ejerza estas competencias en otras Comunidades Autónomas, siempre que se tenga reconocido un grado de discapacidad igual o superior al 33%.
    7. Certificado, expedido por el Ministerio con competencias en materia de Educación Superior o por la Universidad correspondiente, que acredite que el título obtenido faculta en el país expedidor para acceder a estudios de máster de carácter oficial (exclusivamente para los estudiantes con títulos universitarios oficiales expedidos por una institución de educación superior extranjera).
  1. Estudiantes con títulos universitarios pertenecientes a sistemas educativos ajenos al EEES, sin homologar: deberán aportar, además de los documentos anteriores, una Solicitud de autorización al Rector (según formulario que se puede descargar en la aplicación). El procedimiento para la cumplimentación y firma del formulario se puede consultar en las Instrucciones que se recogen en la aplicación, en el apartado 2.3.c).

    El acceso por este sistema no implicará, en ningún caso, la homologación del título extranjero del interesado ni el reconocimiento de este, a otros efectos que los de cursar los correspondientes estudios.

    Los documentos descritos en los apartados 2.2.c), d) y g), deberán presentarse debidamente legalizados.

    Para cualquier tipología de estudiante, en caso de presentarse dichos documentos en una lengua diferente al castellano, deben traducirse a este idioma: Enlace a Legalización y Traducción de Documentos

(*) No se requiere en los siguientes másteres universitarios: Profesorado de Educación Secundaria obligatoria, Bachillerato, Formación profesional e Idiomas, Acceso a la Abogacía, Ingeniería Industrial (Albacete y Ciudad Real) e Ingeniería de Minas.

OBSERVACIONES:

  1. - Antes de formalizar la Preinscripción se recomienda consultar los distintos apartados de la web del máster universitario en el que estés interesado/a, especialmente el correspondiente a “Perfil de Ingreso”, con objeto de conocer los requisitos de acceso y los criterios específicos de admisión.

  2. - La admisión tendrá carácter condicional hasta la formalización de la matrícula, fecha en la que el estudiante deberá presentar, para su cotejo, los documentos originales con los que ha accedido al máster. Los estudiantes que, en el plazo habilitado para la preinscripción, no hayan finalizado sus estudios, podrán preinscribirse de forma condicionada, de acuerdo con el procedimiento habilitado a tal efecto (que podrá consultarse en la web).

MATRÍCULA:

Una vez admitido, el estudiante recibirá un comunicado en la dirección de correo indicada en la solicitud de preinscripción, con la información relativa a la cita de matrícula, con objeto de formalizar la misma por INTERNET (descargar instrucciones de Automatrícula) en el plazo de cita previa que se le asigne.

La matrícula formalizada quedará pendiente de presentar en la Unidad de Gestión Académica del Campus correspondiente, antes del 30 de octubre de 2020, los originales y copias de los documentos y certificados que incluyó en su Preinscripción, al objeto de comprobar la veracidad de los datos de acceso. En caso contrario, la matricula se anulará de oficio. Este plazo se prorrogará en el caso de admisión condicionada, conforme al procedimiento vigente en cada momento.

Según el artículo 6.9 del Reglamento para la elaboración, diseño y aprobación de las nuevas enseñanzas de Máster Universitario en la UCLM, con carácter general, se requerirá un número mínimo de 10 estudiantes de nuevo ingreso para la impartición del máster.

RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS:

Si desea solicitar reconocimiento de créditos, deberá realizarlo en la aplicación informática de reconocimiento de créditos

Plan de estudios

FB: Formación básica OB: Obligatoria OP: Optativa PE: Prácticas en empresa TFM: Trabajo fin de Máster

S1: Primer semestre S2: Segundo Semestre AN: Anual

Apoyo y Orientación

Entre los recursos de apoyo y orientación a los alumnos matriculados en el Máster Universitario en Modelización y Análisis de Datos Económicos, pueden distinguirse tanto los recursos generales a nivel de Universidad, como los recursos específicos puestos a disposición por la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales, y por la propia Comisión Académica y equipo de profesorado de la titulación.

En cuanto a los recursos generales puestos a disposición de los alumnos por la propia Universidad, destacan:

  • Acceso a los contenidos específicos de carácter administrativo incluidos en el perfil de acceso de alumno de la página web de la UCLM www.uclm.es. En él podrán encontrar información sobre becas, alojamiento, matrícula, expediente administrativo, catálogo bibliográfico, etc.
  • Para una atención más personalizada, la Unidad de Gestión de Alumnos de Campus (UGAC) se convierte en el eje fundamental de la información y la gestión administrativa de cara al estudiante. Dependiente de esta unidad se cuenta con el buzón del estudiante como cauce para canalizar sus consultas de carácter administrativo durante su estancia en la universidad: https://www.uclm.es/misiones/estudios/unidadescentros/ugac/.
  • Cuentas de correo electrónico a través de las cuales se les hace llegar información administrativa puntual sobre determinados procesos (cita previa de matrícula, becas, etc.), y que servirán además para la comunicación con los profesores de las distintas asignaturas.
  • Para la utilización de todos estos recursos, se facilita a todos los alumnos una clave de acceso (PIN) para garantizar la confidencialidad y seguridad en sus operaciones.
  • Otras nuevas funcionalidades de información y apoyo administrativo con base tecnológica: https://www.uclm.es/Perfiles/Estudiante
  • Servicio de Atención al Estudiante Discapacitado (SAED). Este servicio pretende aportar los elementos de apoyo necesarios para dar una solución individualizada a los alumnos con algún tipo de discapacidad. La información sobre este servicio se encuentra en la web: https://blog.uclm.es/saed/
  • Para aquellos alumnos que desean, en virtud de los distintos convenios o programas de intercambio que tiene establecidos nuestra Universidad, realizar estancias en otras universidades, o bien de aquellos que nos visitan, existe la Oficina de Relaciones Internacionales (ORI), la cual, a través de su página web o de los distintos folletos informativos, facilita toda la información necesaria: https://www.uclm.es/misiones/internacional/movilidad 
  • Servicio de Atención Psicopedagógica (SAP). En él, además de obtener una atención personalizada, los alumnos podrán participar en los distintos talleres que se organizan, y de los cuales pueden obtener información a través de su página web: http://www.sap.uclm.es/
  • Centro de Información y Promoción del Empleo (CIPE). A través del mismo se podrá acceder a bolsas de empleo, asesoramiento y orientación laboral, aula permanente de autoempleo, información académico-laboral, o visitar el foro UCLM Empleo. Sus servicios están disponibles en la página web: https://blog.uclm.es/cipe/.

En lo referente a los recursos específicos puestos a disposición por la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales, y por la propia Comisión Académica y equipo de profesorado de la titulación, destacan:

  • Jornada de acogida de alumnos del Máster Universitario en Modelización y Análisis de Datos Económicos: esta jornada está destinada a trasladar a los alumnos, entre otros aspectos, una explicación general del plan de estudios, los métodos de coordinación y evaluación que se utilizarán durante el curso y los modos a través de los que podrán contactar con los responsables del programa ante cualquier duda o incidencia.
  • Plan de acción tutorial de apoyo a los estudiantes del Máster Universitario en Modelización y Análisis de Datos Económicos, de manera que a cada alumno se le asignará un tutor específico que velará por el adecuado seguimiento de las actividades formativas del estudiante y será su interlocutor más inmediato en caso de planteamiento de cualquier problema, utilizando para ello los canales de comunicación necesarios.
  • Además de utilizar los medios de difusión con los que cuenta, a nivel general, la UCLM, el Máster Universitario en Modelización y Análisis de Datos Económicos contará con sus propios canales de difusión. Por un lado, la página web de másteres oficialeshttps://www.uclm.es/es/Misiones/Estudios/QueEstudiar/MasteresOficiales. Y por otro lado, el sitio web de la Facultad de Derecho y ciencias Sociales de Ciudad Real: http://fdcs.uclm.es/. Mediante estos canales de difusión se proporcionará toda la información sobre esta titulación.
  • Igualmente, el Máster Universitario en Modelización y Análisis de Datos Económicos cuenta con un blog propio (https://blog.uclm.es/mumade ) en el que se recogen diferentes contenidos, como información sobre las actividades formativas que se desarrollan, noticias y contenidos relacionados con el análisis y modelización de datos económicos, y otros materiales que puedan servir de punto de comunicación entre la titulación y su entorno social y económico. En adición, el Máster tendrá presencia en diversas redes sociales, como canales de comunicación con la sociedad.
Prácticas en empresas

Las prácticas externas en empresas e instituciones permiten al estudiante conocer la realidad empresarial y laboral de su entorno, dentro de sus respectivas profesiones y le facilita la transición al mercado de trabajo.

La UCLM cuenta con el Centro de Información y Promoción de Empleo (CIPE) que ayuda a nuestros estudiantes y egresados a preparar su entrada en el mercado de trabajo mediante el desarrollo de competencias, los contactos con empresas e instituciones y la utilización de las herramientas adecuadas.

Por último, la UCLM cuenta con el programa UCLMEmprende cuyo objetivo es el fomento del emprendimiento entre estudiantes y egresados.