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Rama de Ciencias de la Salud

Microcredencial Subvencionada en Herramientas de IA Generativa para Profesionales de la Salud

Ciencias de la Salud
Icono del Area del estudio
Créditos

Créditos totales

2 Créditos obligatorios

Créditos optativos

Número de plazas
100
Lugares de impartición

Online

Facultad de Medicina de Albacete

Responsables del título

ALBERTO NÁJERA LÓPEZ (director) 

JESÚS GONZÁLEZ RUBIO (secretario)

Modalidad

Online

Precios

2 ECTS x 50 €/ECTS = 100 € (Coste subvencionado, precio final 30 €. Más información en el apartado "Detalle de precio")

Composición

Independiente

Información General

microcredenciales uclm

En un contexto de rápida implantación y desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) en entornos asistenciales, de investigación y de gestión, se proporciona una base conceptual esencial y se centra en aplicaciones prácticas reales en la actividad profesional, docente y en la investigación biomédica: uso avanzado de chatbots de IA, búsqueda y análisis de literatura científica (PubMed, Web of Science, Cochrane), apoyo a la investigación mediante lectura asistida y elaboración de artículos científicos, revisiones sistemáticas y metaanálisis, asistencia al diseño y análisis de datos con herramientas estadísticas, elaboración de documentos y presentaciones multimedia y uso de IA en el tratamiento de imágenes, audio y vídeo.

La formación está orientada a la adquisición de competencias directamente aplicables al entorno laboral y a la mejora de la eficiencia, la calidad y la toma de decisiones basada en evidencia científica, promoviendo un uso crítico y responsable de la IA, la comprensión de sus riesgos y limitaciones, y el respeto a los principios de seguridad, privacidad y protección de datos en el ámbito sanitario.

Objetivos:

1. Comprender las bases de la inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario y a la investigación biomédica, adquiriendo una alfabetización en IA que permita identificar sus fundamentos, capacidades, limitaciones y principales riesgos en contextos profesionales reales.

2. Conocer y aplicar de forma práctica herramientas de inteligencia artificial generativa en la actividad asistencial, investigadora, docente y de gestión sanitaria, con especial atención al uso avanzado de chatbots y agentes de IA como apoyo a tareas profesionales y científicas.

3. Desarrollar competencias para la búsqueda, análisis crítico y síntesis de literatura científica mediante el uso combinado de bases de datos especializadas y herramientas de IA, integrando estas tecnologías como apoyo al método científico y a la toma de decisiones basada en evidencia.

4. Aplicar la inteligencia artificial como herramienta de apoyo al diseño y análisis de datos, a la elaboración de documentos científicos y técnicos, y al tratamiento de información multimodal (imágenes, audio y vídeo), evaluando de forma crítica la calidad y fiabilidad de los resultados obtenidos.

5. Fomentar un uso crítico, ético y responsable de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario, promoviendo la reflexión sobre sesgos, errores, seguridad, privacidad y protección de datos, así como sobre su impacto en la práctica profesional y en la calidad de los procesos asistenciales y de investigación.

Competencias ESCO (European Skills, Competences, Qualifications, and Occupations):

1. Principios de la inteligencia artificial 

http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2 

2. Respetar los principios de protección de datos

 http://data.europa.eu/esco/skill/097c6a36-f031-4d3e-b5c1-62d6ffcb430b

3. Educación tecnológica 

http://data.europa.eu/esco/skill/78d90f00-5226-44fc-95c2-0d8dac6b081b

4. Realizar investigación científica 

http://data.europa.eu/esco/skill/4fabca9a-7435-4f33-b1da-3cdb00340fdc

5. Metodología de la investigación científica

http://data.europa.eu/esco/skill/ed3f3dba-3a35-4ed5-b113-67f4d10ef4c8

6. Aplicar métodos y técnicas de análisis de datos

http://data.europa.eu/esco/skill/382c11ed-20d5-4ae7-b60e-15fec527fa6c

7. Ética en las profesiones de la salud 

http://data.europa.eu/esco/skill/33c01497-8264-4773-81dd-6096ad512f02

 

Profesionales del ámbito de la salud y de la investigación biomédica, de entre 25 y 64 años y que posean nacionalidad española o de algún país de la Unión Europea( En caso de no disponer de dicha nacionalidad, deberán acreditar su residencia en un Estado miembro de la Unión Europea), que desarrollen su actividad en entornos asistenciales, de investigación, gestión sanitaria o docencia, y que necesiten adquirir o actualizar competencias prácticas en el uso de herramientas de inteligencia artificial.

La microcredencial está dirigida a personal sanitario, investigador y técnico con formación previa que requiera integrar de forma crítica, responsable y eficaz la IA en su práctica profesional y en la toma de decisiones basada en evidencia científica

microcredenciales uclm
Novedades
Acceso y matrícula

Plazos

Preinscripción

 Del 13/03/2026 al 30/04/2026

Matrícula

 Del 01/04/2026 al 10/05/2026

Impartición

 Del 11/05/2026 al 24/05/2026

Precio de matrícula:  2 ECTS x  50  €/ECTS = 100 € (Coste subvencionado, importe final 30 €).

Fraccionamiento: No

Bonificación: Sí

  • Bonificación del  70% para personas entre 25 y 64 años que se acojan al CONVENIO DE COLABORACIÓN ENTRE LA CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTES Y LA UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA PARA LA FINANCIACIÓN DE ACTUACIONES EN EL MARCO DE LA INVERSIÓN 6 DEL COMPONENTE 21 DEL PRTE “PLAN PARA EL DESARROLLO DE MICROCREDENCIALES UNIVERSITARIAS", por lo tanto, el alumnado abonará solo el 30% del importe de matrícula. 
microcredenciales uclm

Requisitos: 

La admisión se realizará por orden de preinscripción.

  • Edad comprendida entre 25 y 64 años.
  • Nacionalidad española o de algún país de la Unión Europea.
  • En el caso de personas con nacionalidades de otros países de fuera de la Unión Europea, se deberá acreditar la residencia en algún Estado miembro de la Unión Europea.

Documentación para realizar la preinscripción:

  • DNI

Acceder a PREINSCRIPCIÓN ONLINE 

Una vez sea admitido deberá formalizar la matrícula por INTERNET, para ello deberán acceder a la aplicación Lead.

Los alumnos que se hayan inscrito podrán formalizar su matrícula desde la opción Mis Solicitudes seleccionando la acción “Continuar con la matrícula”:
Para realizar el abono se podrá utilizar una de las siguientes opciones: 

  • Pago por RECIBO BANCARIO, deberá imprimir la carta de pago y presentarla en una de las entidades bancarias colaboradoras (aparecen en la carta de pago) y realizar el abono correspondiente, sólo para pagos realizados en España. 
  • Pago con TARJETA BANCARIA, el abono se realiza en el mismo instante de la matriculación.
Una vez realizada la matrícula, desde la opción Mis Solicitudes seleccionando la acción “Carta de pago” podrá descargarla de nuevo.

SOLICITUD DE FACTURAS
 
Todos los alumnos interesados en recibir factura acreditativa del pago de la matrícula deberán solicitarlo a la organización del curso (administrador/a del centro) en el mismo momento de la matriculación, adjuntando la documentación actualizada del IAE del alumno o de la empresa que abona el pago.
 
Este derecho caducará el día 16 del mes siguiente a la fecha del ingreso.
 

 

Plan de estudios
Plan de estudios
MICROCREDENCIAL SUBVENCIONADA EN HERRAMIENTAS DE IA GENERATIVA PARA PROFESIONALES DE LA SALUD
Código
Descripción
ECTS
 

1

FUNDAMENTOS Y APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN SALUD

2

G

AN

 

Total de Créditos ECTS

2

G: Obligatoria O: Optativa PE: Prácticas Externas TFM: Proyecto o Trabajo Fin de Estudios AN: Anual C1: 1º Cuatrimestre C2: 2º Cuatrimestre

La microcredencial se desarrolla mediante una metodología activa, aplicada y orientada a la adquisición de competencias profesionales, combinando una breve introducción conceptual con el trabajo práctico sobre herramientas reales de inteligencia artificial en contextos sanitarios y de investigación biomédica.

La docencia se impartirá en modalidad online, integrando sesiones síncronas a través de Microsoft Teams, destinadas a la presentación de conceptos clave, demostraciones guiadas y resolución de dudas, que serán grabadas y puestas a disposición del alumnado en el Campus Virtual, con el fin de facilitar un aprendizaje autónomo y flexible compatible con la actividad profesional. Estas sesiones se complementarán con actividades asíncronas desarrolladas en el Campus Virtual de la UCLM (Moodle), orientadas al trabajo autónomo y a la aplicación práctica de los contenidos.

El enfoque metodológico se basa en el aprendizaje basado en tareas y en problemas reales, utilizando casos prácticos vinculados a la actividad profesional del alumnado. Se fomentará el uso activo de herramientas de IA generativa como apoyo a la búsqueda y análisis de literatura científica, la elaboración de documentos científicos y técnicos, el análisis de datos y el tratamiento de información multimodal, promoviendo en todo momento una reflexión crítica sobre los resultados obtenidos.

La metodología incorpora de forma transversal el desarrollo del pensamiento crítico y el uso responsable de la inteligencia artificial, abordando explícitamente aspectos relacionados con sesgos, errores, seguridad de la información, privacidad y protección de datos, así como las limitaciones y riesgos asociados al uso de estas tecnologías en el ámbito sanitario.

El profesorado realizará un seguimiento continuo del aprendizaje mediante tutorías, retroalimentación formativa y resolución de dudas, facilitando la adquisición progresiva de las competencias previstas y su aplicación directa a la práctica profesional.

La evaluación de la microcredencial se orienta a comprobar la adquisición efectiva de las competencias profesionales previstas y se realizará de forma continua mediante una combinación de evaluación objetiva y actividades prácticas aplicadas.

El sistema de evaluación constará de:

Examen tipo test online, realizado a través del Campus Virtual de la UCLM, destinado a evaluar la comprensión de los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, sus aplicaciones en el ámbito sanitario y de investigación, así como sus limitaciones, riesgos, aspectos éticos y de protección de datos.

Actividades prácticas aplicadas, en las que el alumnado deberá presentar al menos 3 de las 5 tareas propuestas, seleccionadas en función de su perfil profesional e intereses. Estas tareas estarán orientadas a la aplicación real de herramientas de inteligencia artificial en contextos profesionales sanitarios y de investigación biomédica.

Las actividades prácticas se entregarán a través del Campus Virtual y serán evaluadas atendiendo a criterios de adecuación al contexto profesional, correcta utilización de las herramientas de IA, calidad del resultado obtenido y reflexión crítica sobre las limitaciones y riesgos de su uso. El profesorado realizará un seguimiento y control del proceso de aprendizaje mediante la revisión de las actividades entregadas y la retroalimentación formativa al alumnado.

Las tareas propuestas serán:

Tarea 1. Búsqueda y análisis de literatura científica asistida por IA

Realizar una búsqueda estructurada sobre un tema sanitario o biomédico utilizando PubMed, Web of Science o Cochrane, apoyándose en herramientas de IA para la formulación de estrategias de búsqueda, lectura asistida y síntesis de resultados. Entrega de un breve informe justificando las decisiones tomadas y valorando críticamente el apoyo de la IA.

Tarea 2. Elaboración de un documento científico o técnico con apoyo de IA

Uso de herramientas de IA generativa para la redacción, revisión o mejora de un documento científico o técnico (por ejemplo, resumen de artículo, introducción, informe técnico o material docente), incluyendo una reflexión sobre los límites, sesgos y correcciones necesarias.

Tarea 3. Apoyo al análisis de datos mediante IA

Diseño e interpretación de un análisis de datos sencillo con apoyo de herramientas estadísticas y chatbots de IA (por ejemplo, definición del análisis, interpretación de resultados o visualización de datos), evaluando críticamente la validez de las propuestas generadas por la IA.

Tarea 4. Aplicación de IA a contenidos multimedia en salud

Uso de herramientas de IA para el tratamiento o generación de imágenes, audio o vídeo con fines profesionales, docentes o divulgativos en el ámbito sanitario, justificando los criterios de calidad, adecuación y posibles riesgos asociados.

Tarea 5. Análisis crítico de riesgos, ética y protección de datos en un caso de uso de IA en salud

Análisis de un caso práctico de aplicación de IA en el ámbito sanitario o investigador, identificando riesgos, sesgos, implicaciones éticas y aspectos relacionados con la seguridad y protección de datos, y proponiendo medidas de uso responsable

Profesorado