La evaluación de la microcredencial se orienta a comprobar la adquisición efectiva de las competencias profesionales previstas y se realizará de forma continua mediante una combinación de evaluación objetiva y actividades prácticas aplicadas.
El sistema de evaluación constará de:
– Examen tipo test online, realizado a través del Campus Virtual de la UCLM, destinado a evaluar la comprensión de los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, sus aplicaciones en el ámbito sanitario y de investigación, así como sus limitaciones, riesgos, aspectos éticos y de protección de datos.
– Actividades prácticas aplicadas, en las que el alumnado deberá presentar al menos 3 de las 5 tareas propuestas, seleccionadas en función de su perfil profesional e intereses. Estas tareas estarán orientadas a la aplicación real de herramientas de inteligencia artificial en contextos profesionales sanitarios y de investigación biomédica.
Las actividades prácticas se entregarán a través del Campus Virtual y serán evaluadas atendiendo a criterios de adecuación al contexto profesional, correcta utilización de las herramientas de IA, calidad del resultado obtenido y reflexión crítica sobre las limitaciones y riesgos de su uso. El profesorado realizará un seguimiento y control del proceso de aprendizaje mediante la revisión de las actividades entregadas y la retroalimentación formativa al alumnado.
Las tareas propuestas serán:
Tarea 1. Búsqueda y análisis de literatura científica asistida por IA
Realizar una búsqueda estructurada sobre un tema sanitario o biomédico utilizando PubMed, Web of Science o Cochrane, apoyándose en herramientas de IA para la formulación de estrategias de búsqueda, lectura asistida y síntesis de resultados. Entrega de un breve informe justificando las decisiones tomadas y valorando críticamente el apoyo de la IA.
Tarea 2. Elaboración de un documento científico o técnico con apoyo de IA
Uso de herramientas de IA generativa para la redacción, revisión o mejora de un documento científico o técnico (por ejemplo, resumen de artículo, introducción, informe técnico o material docente), incluyendo una reflexión sobre los límites, sesgos y correcciones necesarias.
Tarea 3. Apoyo al análisis de datos mediante IA
Diseño e interpretación de un análisis de datos sencillo con apoyo de herramientas estadísticas y chatbots de IA (por ejemplo, definición del análisis, interpretación de resultados o visualización de datos), evaluando críticamente la validez de las propuestas generadas por la IA.
Tarea 4. Aplicación de IA a contenidos multimedia en salud
Uso de herramientas de IA para el tratamiento o generación de imágenes, audio o vídeo con fines profesionales, docentes o divulgativos en el ámbito sanitario, justificando los criterios de calidad, adecuación y posibles riesgos asociados.
Tarea 5. Análisis crítico de riesgos, ética y protección de datos en un caso de uso de IA en salud
Análisis de un caso práctico de aplicación de IA en el ámbito sanitario o investigador, identificando riesgos, sesgos, implicaciones éticas y aspectos relacionados con la seguridad y protección de datos, y proponiendo medidas de uso responsable