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In this lesson we apply the optimization methods to solve several problems of neural and functional networks. We propose workg with the inverse of the neural function instead of working with the neural function directly. We use five different models, some of which include learning the neural functions and using its inverse instead of the neural function, what has some important advantages. The corresponding GAMS code is given. Finally, the results obtained using the different methods are compared.
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