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Rama de Ingeniería y Arquitectura

Curso de Formación Continua en Machine Learning con Python

Ingenieria y Arquitectura
Icono del Area del estudio
Créditos

Créditos totales

3 Créditos obligatorios

Créditos optativos

Número de plazas
50
Lugares de impartición

Curso online

Organizado por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Albacete

Responsables del título

Emilio Gómez Lázaro (director)

Abel Sancarlos González (director)

Modalidad

Online

Precios

3 ECTS x 20€/ECTS = 60€ (bonificado al 100€ por la Unión Europea)

Composición

Independiente

Información General

En la actual era digital actual, donde los avances tecnológicos transforman constantemente nuestro mundo, el dominio del Machine Learning (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) emerge como la piedra angular de la innovación y la excelencia en cualquier campo. Desde la medicina hasta la ingeniería, desde la educación hasta las finanzas, el impacto omnipresente de estas tecnologías redefine los límites de lo posible y está consiguiendo un futuro emocionante y prometedor. La atención mediática por la llegada de herramientas como ChatGPT, no ha hecho más, sino que propulsar aún más el sector que ya estaba en auge cuando las grandes compañías del mundo apostaron fuertemente por esta tecnología para reducir costes, aumentar ingresos y mejorar procesos. Hoy en día, parece que no hay empresa en cualquier sector relevante que no haya invertido parte de su capital en analizar este tipo de soluciones para su negocio.

Por ello, la formación propuesta, se perfila como un objetivo muy importante para cualquier profesional o estudiante de cara a la consecución de las habilidades fundamentales para estar preparado y aprovechar la actual revolución de esta tecnología.

  • Conocer el principal lenguaje de programación para la implementación de soluciones de IA en la industria.
  • Saber crear los environments de trabajo deseados (conda).
  • Saber trabajar con un editor de código y Jupyter notebooks.
  • Tener las herramientas y conocimientos necesarios para poder realizar un EDA (Exploratory Data Analysis).
  • Diseñar soluciones de Machine Learning

Estudiantes universitarios de grado, máster o doctorado o personas que ya hayan finalizado estos estudios; así como investigadores/as; profesores/as universitarios/as; egresados/as con actividad profesional desarrollada en la empresa privada o entidades públicas.  

  logo subvención europea

Este curso está totalmente financiado por la subvención otorgada por la Unión Europea a través del European Institute of Innovation & Technology (EIT) y de la convocatoria EIT HEI Initiative Innovation Capacity Building for Higher Education (HEI Call 3).

Novedades
Acceso y matrícula

Plazos

Preinscripción

Del 15/05/2024 al 10/06/2024

Matrícula

Del 15/05/2024 al 10/06/2024

Impartición

Del 28/05/2024 al 28/06/2024

Precio del curso: 3 ECTS x 20€/ECTS = 60€

Fraccionamiento: No

Bonificaciones: Sí

Este curso está bonificado al 100%  con la subvención otorgada por la Unión Europea a través del European Institute of Innovation & Technology (EIT) y de la convocatoria EIT HEI Initiative Innovation Capacity Building for Higher Education (HEI Call 3).

 

Requisitos: 

Estudiantes universitarios de grado, máster o doctorado o personas que ya hayan finalizado estos estudios; así como investigadores/as; profesores/as universitarios/as; egresados/as con actividad profesional desarrollada en la empresa privada o entidades públicas.  

Acceder a PREINSCRIPCIÓN ONLINE 

Una vez sea admitido deberá formalizar la matrícula por INTERNET, para ello deberán acceder a la aplicación CursosWeb.

Los alumnos que se hayan inscrito podrán formalizar su matrícula desde la opción Mis Cursos seleccionando la acción “Continuar con la matrícula”.
 

Plan de estudios
Plan de estudios
CURSO DE FORMACIÓN CONTINUA EN MACHINE LEARNING CON PYTHON
Código
Descripción
ECTS
 

1

MACHINE LEARNING CON PYTHON

3

G

AN

Total de Créditos ECTS

3

  

G: Obligatoria O: Optativa PE: Prácticas Externas TFM: Proyecto o Trabajo Fin de Estudios AN: Anual C1: 1º Cuatrimestre C2: 2º Cuatrimestre

El curso propuesto es de 3 créditos ECTS (Sistema Europeo de Transferencia y Acumulación de Créditos), siendo el número de horas por crédito de 25, según lo recogido en el artículo 4.5 del Real Decreto 1125/2003, de 5 de septiembre, por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y validez en todo el territorio nacional.

  • Prácticas y trabajos: 100%
Profesorado