Líneas de Investigación del Grupo

Análisis y aprendizaje automático de modelos temporales basados en contextos dinámicos con técnicas de softcomputing, aprendizaje máquina profundo y por refuerzo en dominios como el deporte en equipos (fútbol y balonmano), el transporte ferroviario y el consumo eléctrico en conjuntos de edificios.
Métodos de clasificación y clustering. Se diseñan, prueban e implementan nuevos métodos de clasificación basados en técnicas inteligentes. Se realizan mejoras de métodos clásicos de clasificación y clustering como CART, con técnicas novedosas de ingeniería de conocimiento.
Modelado y predicción lingüística del consumo eléctrico de grandes organizaciones distribuidas.
Sistemas de modelado borrosos. Se diseñan, prueban e implementan sistemas basados en el conocimiento con funcionalidades de razonamiento aproximado y aplicaciones a la medicina, captura de movimientos, predicción de fenómenos en economía y medio ambiente, etc.
Sistemas inteligentes distribuidos. Sistemas Multiagentes.
Vídeo Cognitivo. Sistemas inteligentes aplicados a la video vigilancia y la seguridad.