Conocimientos (básicos)
CN01 - Interpretar la legislación y la regulación de la inteligencia artificial, así como los aspectos éticos implicados en el desarrollo e implantación de soluciones basadas en inteligencia artificial, en especial aquellos que tengan impacto en la seguridad de las personas y los datos personales.
CN02 - Comprender los fundamentos teóricos y prácticos de los métodos y herramientas de Inteligencia Artificial para solucionar problemas complejos que requieran de este tipo de técnicas.
Habilidades (concretas)
HA01 - Desarrollar sistemas software que usen técnicas de aprendizaje automático y las apliquen para el diseño y entrenamiento de agentes que optimicen la toma de decisiones en sus entornos de aplicación, generando así aplicaciones prácticas.
HA02 - Evaluar qué técnicas, métodos avanzados y de representación del conocimiento, como, por ejemplo, procesamiento del lenguaje natural, sistemas expertos, redes neuronales y/o profundas o agentes inteligentes, son los más adecuados para la resolución de problemas que requieren el uso de métodos de la Inteligencia Artificial.
HA03 - Desarrollar, recopilar y procesar conjuntos de datos de calidad teniendo en cuenta aspectos éticos y legales para su aplicación en sistemas que requieran el entrenamiento y/o la validación sobre dichos datos.
Competencias (generales)
CP01 - Aplicar conceptos, técnicas y métodos avanzados de Inteligencia Artificial en entornos que requieran representación del conocimiento y razonamiento, aprendizaje automático, ayuda a la toma de decisiones, percepción e interacción con el entorno, u otros.
CP02 - Planificar y ejecutar proyectos de desarrollo y despliegue de soluciones a problemas complejos que requieran de técnicas y métodos de Inteligencia Artificial en entornos que impliquen conducta inteligente, aprendizaje e interacción, conforme a procesos de ingeniería de proyectos.
CP03 - Aplicar técnicas de análisis, estadística e inteligencia artificial sobre datos, para dar apoyo a la toma de decisiones, descubriendo relaciones, y ofreciendo una visualización y comprensión intuitiva, precisa y profunda.
CP04 - Identificar debilidades en modelos y conjuntos de datos relacionadas con el sesgo, privacidad y transparencia, equidad, explicabilidad y el cumplimiento de las normativas vigentes sobre Inteligencia Artificial, y ser capaz de desarrollar estrategias para su mitigación.