Economía aplicada y métodos cuantitativos

• "Análisis espacial de la igualdad de género en las tareas del hogar a través de índices de disimilitud". La última línea en la que está interesado el equipo de investigación en Economía Aplicada y Métodos cuantitativos se adentra en el análisis de la igualdad de género en las tareas del hogar a través de índices de disimilitud. Utiliza como alimentación una versión de la Encuesta del Empleo del Tiempo 2009 del Instituto de Estadística de España, depurada por los miembros del equipo de investigación. Como instrumento estadístico, se importan los índices de disimilitud desde el campo de la segregación, y se analiza la dependencia espacial de los mismos, a escala provincial, con el objeto de determinar si las políticas de igualdad deben llevarse a cabo a escala nacional, de Comunidad Autónoma, provincial, e incluso a una escala menor.
• "Comovimiento de riesgo financiero extremo en periodos de cirisis". Esta linea de investigación pretende la utilización conjunta de mapas de comovimiento porporcionados por el escalamiento multidimensional con matrices de correlación de expected shortfalls para un análisis en profundidad del riesgo extremo en los mercados de comodities durante periodos de crisis.

• "Econometría espacial aplicada a la estimación de precios de bienes inmuebles"

  El objetivo de esta línea es la extensión de los tradicionales modelos hedónicos para la estimación de precios de bienes inmuebles mediante la inclusión del argumento espacial. En concreto, se trata de aplicar al mercado inmobiliario los modelos SAR, SEM, Durbin y SARAR, todos ellos con códigos software propios..

• "Elaboración de Country-Products-Dummy Models para la elaboración Paridades de Poder Adquisitivo Intra-nacionales".

  Se trata de extender los modelos Country–Product-Dummy elaborados por Prasada Rao de tal forma que consideren los efectos espaciales inherentes en la paridad de poder adquisitivo de las regiones de un país. Se trabajará en el caso italiano con información del tipo scanner data facilitada por el ISTAT. Se elaborarán índices de precios de consumo espaciales para Italia.

• "Elaboración de modelos econométricos espaciales ampliados con splines penalizados".El objetivo de esta línea es recoger las dependencias espaciales a corto y largo plazo que presentan los fenómenos georreferenciados mediante un único modelo. Las dependencias a largo se estiman mediante splines penalizados y las dependencias a largo alcance mediante modelos econométricos espaciales, de tal manera que todos los parámetros del modelo, incluso el parámetro de suavizado del spline, se puedan estimar a la vez y de forma consistente, lo cual constituye un gran avance en esta materia.. Los desarrollos teóricos publicados en 2018 se pretenden aplicar al campo de la Energía y de los costes de la Salud Pública derivados de la contaminación atmosférica.

• "Modelización de la contaminación del aire mediante modelos de datos panel".

  El principal objetivo de esta línea de investigación es la aplicación de las nuevas metodologías para datos panel a las grandes bases de datos relativas a la contaminación en grandes urbes (especialmente en Madrid) y sus fuentes de emisión, bases que ha ido construyendo el equipo de investigación en los últimos años (más de 12 millones de datos). Con esta metodología se pretende aprovechar todas las ventajas de la utilización de datos panel (más grados de libertad y, por tanto, mayor eficiencia en las estimaciones, especificación de hipótesis de comportamiento más complicadas que las habituales, etc.), así como comparar los resultados de este enfoque con los ya obtenidos desde la perspectiva geoestadística por algunos de los componentes del equipo.

• "Predicción geoestadística funcional". Esta línea de investigación pretende avanzar en una de las líneas más prometedoras de la geoestadistica: el krigeado funcional. Los modelos geoestadísticos funcionales tratan las series temporales como curvas y evitan la gran carga computacional de los modelos espacio-temporales. Los nuevos procedimientos desarrollados se aplicarán al control de la calidad del aire en la ciudad Madrid.

• 1. "Análisis geoestadístico espacio-temporal aplicado a la predicción de la calidad del aire, la contaminación acústica y la elaboración de índices krigeados de calidad medio ambiental."

  El objetivo de esta línea de investigación es la aplicación de modelos de covarianza espacio-temporales permisibles para obtener ventaja de las dependencias espacio-temporales existentes en los fenómenos de contaminación, y así poder realizar predicciones, con gran exactitud, en aquellos puntos de las grandes urbes con un elevado tránsito de personas y en los que no existe una estación de seguimiento que registre los niveles de los contaminantes más peligrosos para la salud humana.

  Se pretende extender la anterior metodología de krigeado espacio-temporal al ámbito de la contaminación acústica, así como a la elaboración de un índice krigeado de calidad del aire que aglutine, al menos, los principales contaminantes del aire, la contaminación acústica y los malos olores.

• Elaboración de Informes de Coyuntura Económica. Experiencia de más de 15 años. Este grupo elaboró los Informes de Coyuntura Económica de Castilla-La Mancha pare la JCCM y el Instituto de Estadística de Castilla-La Mancha desde 1998 hasta 2012
• Estimación de Poderes de Paridad de Compra a escala regional. Modelos Country-Product-Dummy penalizados espacialmente (ya aplicados en Italia).
• Estimación de riesgo financiero. Risk mapping basado en escalamiento multidimensional. Modelos y códigos propios.
• Predicción de niveles de contaminación atmosférica. Modelos y Códigos propios. Amplia experiencia y premios
• Predicción de precios de vivienda mediante procedimientos geoestadísticos y modelos de econometría espacial. Dispone de sistemas automatizados propios. Modelos y códigos propios.

REGIONAL

• No se encuentra la información de los servicios de transferencia tabulados en Consejo de Gobierno.