Área de Estadística Económica y Empresarial - Albacete

Categoría: PROFESOR TITULAR DE UNIVERSIDAD

Dirección y teléfono: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. PZA. UNIVERSIDAD, 1. 02071 ALBACETE. 926053094

Correo Electrónico: Esteban.alfaro@uclm.es

Docencia: Área de Estadística Económica y Empresarial

• Estadística Económica, Inferencia Estadística y Análisis Estadístico de Datos. Grado en Economía
• Estadística Empresarial, Inferencia Estadística e Introducción a la Econometría. Grado en ADE
• Métodos y Técnicas de Investigación Aplicadas a La Criminología II. Grado en Criminología
• Métodos Matemáticos y Estadísticos. Máster Universitario en Crecimiento y Desarrollo Sostenible
• Análisis Estadístico Aplicado I. Máster Universitario en Economía Internacional y Relaciones Laborales

Líneas de Investigación:

• Aplicaciones de clasificadores individuales y de conjunto a la quiebra de empresas.
• Scoring crediticio
• Valoración inmobiliaria
• Control de calidad estadístico

ORCID: 0000-0001-7301-169X

Scopus (Author ID: 23097068700)

WoS (ResearcherID: H-8076-2013)

Categoría: CATEDRÁTICO DE UNIVERSIDAD

Dirección y teléfono: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. Pza. Universidad, 1. 02071 ALBACETE. 926053274

Correo Electrónico: JoseLuis.Alfaro@uclm.es

Docencia:

• Inferencia Estadística. Grado en Economía y el Doble Grado Economía-Derecho

Líneas de Investigación:

• Análisis de la distribución de las ayudas de la Política Agraria Común
• Turismo sostenible
• Medición del capital intelectual
• Medición de la felicidad de los ciudadanos.

ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6226-5931

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=es&user=lKmPuiEAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

ResearcherID: https://publons.com/researcher/2493381/jose-luis-jlalfaro-alfaro-navarro/

ScopusID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=24504199500

Categoría: PROFESOR TITULAR DE UNIVERSIDAD

Dirección y teléfono: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. PZA. UNIVERSIDAD, 1. 02071 ALBACETE. 926053495

Correo Electrónico: Matias.Gamez@uclm.es 

Docencia: 

• TÉCNICAS ESTADÍSTICAS APLICADAS A LA EMPRESA. Grado ADE
• MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN APLICADAS A LA CRIMINOLOGÍA. Grado en Criminología

Líneas de Investigación:

• Asesoramiento en la aplicación de técnicas estadísticas punteras, incluyendo Data Science, Machine Learning y Big Data.
• Estudios e informes de diagnóstico, potencial de los datos y oportunidades para su explotación en entornos de la economía productiva o la administración pública.
• Desarrollo de software e interfaces para la implementación, automatización y explotación de los resultados derivados de la aplicación de las técnicas. En caso necesario, alojamiento de las aplicaciones en infraestructura propia. Implementación de estándares internacionales (ISO, AIAG, etc.)
• Elaboración de cuadros de mando dinámicos e interactivos a distintos niveles, convirtiendo los datos en conocimiento.
• Diseño de investigaciones y estudios, y en su caso ejecución, seleccionando y definiendo todos los aspectos técnicos y operativos necesarios (diseño del cuestionario o experimento, recogida de datos, mecanización, análisis estadístico y elaboración de informes)
• Extracción y análisis de datos públicos y/o abiertos, incluyendo fuentes oficiales (EUROSTAT, INE, etc.), redes sociales o contenido textual y multimedia en la red.
• Descubrimiento de posibles aplicaciones a los datos utilizando los métodos más punteros, como técnicas espacio-temporales o bayesianas.
• Diseño de algoritmos de predicción y clasificación para la toma de decisiones en cualquier ámbito.
• Modelización de sistemas y ajuste de los modelos más adecuados a cada problema aplicado (predicción, clasificación, representación cartográfica, métodos bayesianos, deep learning, inteligencia artificial, …)
• Asesoramiento, formación y acompañamiento en la implementación de técnicas estadísticas aplicadas al control y mejora de la calidad (SPC, Six Sigma), siguiendo estándares internacionales.

Web personal: http://www.uclm.es/profesorado/mgamez/
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6772-9301
LINKEDIN: https://www.linkedin.com/in/matias-gámez-mart%C3%ADnez-83480326/?originalSubdomain=es

Categoría: PROFESORA TITULAR DE UNIVERSIDAD

Dirección y teléfono: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. PZA. UNIVERSIDAD, 1. 02071 ALBACETE. 926053545

Correo Electrónico: Noelia.Garcia@uclm.es

Docencia: Área de Estadística Económica y Empresarial

• Estadística Económica, Inferencia Estadística y Análisis Estadístico de Datos. Grado en Economía 
• Estadística Empresarial, Inferencia Estadística, Introducción a la Econometría y Técnicas Estadísticas Aplicadas a la Empresa. Grado en Administración y Dirección de Empresas.
• Métodos y Técnicas de Investigación Aplicadas a La Criminología II. Grado en Criminología 

Líneas de Investigación: 

• Desarrollo y aplicación de técnicas de Machine Learning, con especial atención en los métodos de clasificación, a campos de la Economía y las Finanzas (Mercado Inmobiliario, Fracaso Empresarial, Control Estadístico de Calidad, Stock Markets, entre otros).

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9270-6374

Categoría: PROFESORA TITULAR DE UNIVERSIDAD

Dirección y teléfono: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. Pza. Universidad, 1. 02071 ALBACETE. 926053533

Correo Electrónico: MLeticia.Meseguer@uclm.es

Docencia: 

• Estadística Económica. Grado de Economía y Doble Grado Economía Derecho
• Métodos matemáticos y estadísticos. Máster Universitario en Crecimiento y Desarrollo Sostenible

Líneas de Investigación:

• Especificidad y exclusión social, factores que intervienen en la inserción social y laboral.
• Análisis de la discapacidad, especialmente centrado en el caso de la mujer.
• Análisis turísticos, gestión sostenible.

ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7755-8385