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Departamento de Matemáticas

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Departamento de Matemáticas
UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA
Campus: Ciudad Real.
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial
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Gestora:
Francisca Ledesma Muñoz
francisca.ledesma@uclm.es
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Próximo Seminario de nuestro Profesor Francisco Parreño Torres

Próximo Seminario de nuestro Profesor Javier Sánchez González y

Entrevista a la profesora Raquel Fernández Cezar en la RTVE

Entrevista a la profesora Raquel Fernández Cezar en el Telediario nacional y regional respecto de las vocaciones femeninas en el ámbito STEM, y en Matemáticas en particular.

https://x.com/telediario_tve/status/1765022238217031694?t=9rNssiBUgH-0GNk2nREGwg&s=08

https://twitter.com/RTVEclm/status/1765045865117339985?t=emBQ6G19PVYndlyqkR_0Bg&s=08

Conferencia Matemáticas inspiradas en la Naturaleza

Nuestra compañera la profesora Rosa Eva Pruneda dará la charla divulgativa "Matemáticas inspiradas en la naturaleza" con motivo del día Pi, 14 de marzo, día internacional de las matemáticas, en la biblioteca pública de Ciudad Real.

Asistencia de alumnos de la UCLM del grado de Matemáticas a la Asamblea General de la ANEM

Los estudiantes del recién estrenado grado de Matemáticas de la @uclm_es en @CaminosUCLM. Susana Serna y Enrique Fernández, han asistido con bienvenida a la Asamblea General de la Asociación Nacional de Estudiantes de Matemáticas (ANEM), celebrada del 22 al 25 de febrero en @UMU

Publicación del libro "Fundamentos de ciencia de datos con R"

Nuestros compañeros del departamento de Matemáticas, Manuel Vargas, Víctor Casero, Eusebio Angulo, José Luis Espinosa e Isidro Hidalgo, han participado como autores de diversos capítulos del libro “Fundamentos de ciencia de datos con R” recientemente publicado.

Fundamentos de ciencia de datos con R (mheducation.es)

Coordinado por los profesores de la UCLM Gema Fernández-Avilés, Directora del Máster en Data Science & Business Analytics(con R software) de la Universidad de Castilla-La Mancha y de José-María Montero, Presidente de Asepelt (Asociación Internacional de Economía Aplicada), ha sido editado por McGraw Hill y consta de 60 capítulos y casi 1000 páginas.

La obra “Fundamentos de ciencia de datos con R” nace con la pretensión de ser la “Biblia” para los científicos de datos. La cantidad de datos que se manejan diariamente en el mundo es inimaginable: cada día se procesan 2,5 trillones de bytes de datos. La nueva revolución tecnológica está completamente vinculada a la instantaneidad, lo cual requiere el procesamiento de datos, su análisis y la toma de decisiones que de él se desprenden en tiempo real.

Para facilitar la reproducibilidad del código R, se ha dejado a disposición del lector una versión online de este manual en el siguiente enlace: https://cdr-book.github.io/