El sitio web de la UCLM utiliza cookies propias y de terceros con fines técnicos y de análisis, pero no recaba ni cede datos de carácter personal de los usuarios. Sin embargo, puede haber enlaces a sitios web de terceros, con políticas de cookies distintas a la de la UCLM, que usted podrá aceptar o no cuando acceda a ellos.

Puede obtener más información en la Política de cookies. Aceptar

En un Encuentro que pretende avanzar en la predicción de fenómenos complejos, como la formación de huracanes o las cotizaciones en bolsa

Destacados investigadores expondran en Albacete sus tecnicas basadas en la emergente Teoria del Caos

16/09/2005
Compartir: logotipo Twitter

Destacados investigadores expondran en Albacete sus tecnicas basadas en la emergente Teoria del Caos

16/09/2005


Los días 27, 28 y 29 de septiembre, la Escuela Politécnica Superior de Albacete reunirá a grandes exponentes mundiales de una nueva tendencia en el campo de la investigación. Será en el “I Encuentro de Análisis No Lineal de Series Temporales”, donde se darán cita los investigadores que estudian lo complicado, lo impredecible, en definitiva, lo “no lineal”. El Grupo de Investigación Interdisciplinar en Sistemas Dinámicos (GIISD) de la Universidad de Castilla La Mancha, organiza estas jornadas -coordinadas por la profesora María del Mar Artigao y dirigidas por Francisco Balibrea- que contarán, entre otros, con el mayor especialista en esta rama de las matemáticas, el profesor de la Universidad de Honk Kong, Michael Small.
La llamada “Teoría del Caos”, que se basa en la idea de que en determinados sistemas naturales, pequeños cambios en las condiciones iniciales conducen a enormes discrepancias en los resultados (el famoso “efecto mariposa”, que teoriza que el aleteo de una mariposa podía provocar, meses más tarde, un terrible huracán a miles de kilómetros) se ha convertido un gran campo de investigación, que abarca ámbitos como la meteorología, la física, la economía o la medicina. Esta novedosa teoría, que tiene repercusiones entre las técnicas de investigación similares a las producidas por la teoría de la Relatividad de Einstein o la Mecánica Cuántica, ha abierto grandes aplicaciones en lo que hasta entonces resultaba imposible: predecir los efectos de fenómenos considerados “caóticos”, y donde la aplicación de la estadística clásica no ofrece una solución plenamente satisfactoria.
El método de trabajo consiste en el estudio pormenorizado de datos (por ejemplo, las variaciones de temperatura, la velocidad del viento, la secuencias de los latidos del corazón, las cotizaciones en bolsa...) en un determinado espacio y tiempo, y analizar, mediante las técnicas de la Teoría del Caos, cuáles son los efectos globales ante el menor cambio en las condiciones iniciales. Los asistentes a las jornadas tendrán la oportunidad de asistir, en sesión matinal, a cursos impartidos por Michael Small, de la Hong Kong Polytechnic University, Miguel A. Delgado, de la Universidad Carlos III de Madrid y Francisco Balibrea, de la Universidad de Murcia, y durante la tarde, se expondrán varias comunicaciones.
El Grupo de Investigación en este campo de la UCLM, con sede en la Escuela Politécnica Superior de Albacete, que ya trabaja en proyectos concretos como el desarrollo de sensores remotos y técnicas de teledetección para mejorar la capacidad de observación de la atmósfera y el sistema climático, pretende consolidar un foro estable para organizar más encuentros y facilitar el contacto científico entre todos los que trabajan de una forma u otra en esta materia.
Gabinete Comunicación UCLM
Albacete, 14 de septiembre de 2005

Más actualidad