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Rama de Ingeniería y Arquitectura

Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos en la Nube

Ingenieria y Arquitectura
Icono del Area del estudio
Creditos

60 Créditos totales

60 Créditos obligatorios

Créditos optativos

Número de plazas
45
Lugares de impartición

Escuela Superior de Informática

Universidad de Castilla La Mancha

Albacete

Responsables del título

Dirección Académica:

Luis de la Ossa Jiménez

Titular de Universidad

Universidad de Castilla-La Mancha

Secretaría Académica:

Juan Ángel Aledo Sánchez

Catedrático de Universidad

Universidad de Castilla-La Mancha

 

  Pablo Bermejo López

Titular de Universidad

  Universidad de Castilla-La Mancha

Modalidad

Online

Precios

60 ECTS x 40 €/ECTS = 2.400 €

Composición

Independiente

Información General
La ciencia de datos es una disciplina que ha surgido recientemente como respuesta a una nueva realidad en la que es posible obtener, almacenar y tratar volúmenes masivos de datos de diversa naturaleza y procedencia: transacciones, redes sociales, sensores, biológicos, etc. La obtención y uso de conocimiento útil mediante técnicas escalables, lo que es conocido comúnmente como Big Data, es una habilidad tecnológica altamente demandada en el mundo empresarial. Así, los trabajos como científico o ingeniero de datos se han convertido en unos de los mejor remunerados y, a su vez, para los que existe una mayor falta de profesionales cualificados. Con este título de Máster, la Escuela Superior de Ingeniería Informática de Albacete, pretende atender esta demanda.
 
El objetivo principal del título es cualificar a los alumnos para el desempeño de la actividad profesional relacionada con la ciencia e ingeniería de datos. Para ello, se desarrollarán las siguientes competencias:- Extraer, almacenar, y gestionar, datos estructurados y no estructurados procedentes de distintas fuentes.- Explorar, analizar, y visualizar, esos datos.- Crear modelos descriptivos y predictivos.- Tratar grandes volúmenes de datos mediante el uso de plataformas adecuadas y algoritmos escalables.- Desplegar servicios en la nube que permitan utilizar y poner el valor la información contenida en los datos.- Crear aplicaciones basadas en esos servicios.
El Máster está dirigido a quienes estén en posesión de un título universitario oficial (graduados, diplomados, ingenieros técnicos, licenciados, ingenieros), o alumnos de último curso de una titulación universitaria oficial. También podrán acceder al mismo alumnos titulados en ciclos superiores de formación profesional, y profesionales cuyo trabajo esté relacionado con el análisis de negocio o redes sociales, bases de datos, predicción automática, Big Data o servicios en la nube. Se requiere tener conocimientos de programación, así como conocimientos básicos de estadística y álgebra.La superación de los créditos otorgará al estudiante el título de Máster en Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad de Castilla-La Mancha. En el caso de acceder al curso vía perfil profesional con experiencia, alumno de último curso, o formación profesional, no se podrá obtener el título de Máster salvo que se esté en disposición de obtener la titulación universitaria antes de la finalización del curso. En caso contrario se otorgará el título de Experto, pero únicamente en el caso de que se cumplan los requisitos o titulación que faculta para el acceso a la Universidad.
 
Novedades
Acceso y matrícula

Plazos

Preinscripción

Del 20/05/2021 al 23/09/2021

 Publicación de admitidos  Día 24/09/2021

Matrícula

Del 06/09/2021 al 10/10/2021

Impartición

Del 04/10/2021 al 30/06/2022


Precio de los Estudios: 60 ECTS x 40€/ECTS = 2.400 €

Pago Fraccionado: SI

Plazo del 2º Pago: Del 01/02/22 al 11/02/22 Cuantía del 2º Pago: 1.200 €

Bonificaciones: SI

  Bonificación del 30% del importe de matrícula a alumnos y exalumnos del Máster Universitario en Ingeniería Informática de la UCLM (MUII-UCLM). Bonificación del 30% del importe de matrícula a los exalumnos del Curso de Especialista en   Ciencia de Datos y Desarrollo de Aplicaciones Escalables en la Nube.

  Bonificación del 10% para estudiantes provenientes de empresas con convenio específico para este Máster con la UCLM.

Ayudas de Matrícula: NO

Requisitos de admisión

El máster está dirigido a quienes estén en posesión de un título universitario oficial (graduados, diplomados, ingenieros técnicos, licenciados, ingenieros), o alumnos de último curso de una titulación universitaria oficial. También podrán acceder al mismo alumnos titulados en ciclos superiores de formación profesional, y profesionales cuyo trabajo esté relacionado con la temática del curso.
La superación de los créditos otorgará al estudiante el título de Máster en Ciencia e Ingeniería de Datos por la Universidad de Castilla-La Mancha. En el caso de acceder al máster vía perfil profesional con experiencia, alumno de último curso, o formación profesional, no se podrá obtener el título de especialista   salvo   que   se   esté   en disposición de obtener la titulación universitaria antes de la finalización del curso. En otro caso se otorgará el título de Experto, pero únicamente en el caso de que se cumplan los requisitos o titulación que faculta para el acceso a la Universidad.

Se requiere tener conocimientos de programación, así como conocimientos básicos de estadística.

La admisión se realizará por riguroso orden de inscripción.

Documentación para formalizar la preinscripción:

  • DNI/pasaporte/documento de identidad en vigor
  • Título universitario o resguardo acreditativo de haberlo solicitado.
 
 

  

Los alumnos admitidos deberán formalizar su automatrícula, para ello deberán acceder a la página de automatrícula con su usuario y contraseña

Acceder a la MATRÍCULA online

Para realizar el abono se podrá utilizar una de las siguientes opciones:

  • Pago por RECIBO BANCARIO, deberán imprimir la carta de pago y presentarla en una de las entidades bancarias colaboradoras (aparecen en la carta de pago) y realizar el abono correspondiente, solo para pagos realizados en España.
  • Pago con TARJETA BANCARIA.

ABONO DEL SEGUNDO PLAZO DE MATRÍCULA

Para el abono del mismo, se deberá acceder en los plazos establecidos, al siguiente enlace: Gestión de recibos online

SOLICITUD DE FACTURAS

Todos los alumnos interesados en recibir factura acreditativa del pago de la matrícula deberán solicitarlo a la organización del curso (administrador/a del centro) en el mismo momento de la matriculación, adjuntando la documentación actualizada del IAE del alumno o de la empresa que abona el pago.  Este derecho caducará el día 16 del mes siguiente a la fecha del ingreso del primer plazo.

Plan de estudios
MÁSTER EN CIENCIA DE DATOS E INGENIERÍA DE DATOS EN LA NUBE
Código
Descripción
ECTS
 

Especialista en Ciencia de Datos y Desarrollo de Aplicaciones Escalables en la Nube

30

G

AN

403004

TÉCNICAS AVANZADAS DE MACHINE LEARNING

4,5

G

AN

403005

VISUALIZACIÓN

4,5

G

AN

403006

SERVICIOS AVANZADOS EN LA NUBE

4,5

G

AN

403007

ALMACENES DE DATOS: DATALAKES

4,5

G

AN

403008

TRABAJO FIN DE MÁSTER

12

G

AN

 

Total de Créditos ECTS

60

Especialista en Ciencia de Datos y Desarrollo de Aplicaciones Escalables en la Nube
Código
Descripción
ECTS
 

402780

PRESENTACIÓN. INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS. HERRAMIENTAS BÁSICAS

3,5

G

AN

402781

RECOLECCIÓN, PREPARACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

3,5

G

AN

403000

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

1,5

G

AN

402783

FUNDAMENTOS DE MACHINE LEARNING

3,5

G

AN

402784

TEXT MINING, REDES SOCIALES Y SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN

2,5

G

AN

403001

ARQUITECTURAS Y PROCESOS BIG DATA

3,5

G

AN

403002

SERVICIOS EN LA NUBE

2,5

G

AN

402787

DEEP LEARNING Y APLICACIONES

3,5

G

AN

403003

CREACIÓN Y DESPLIEGUE DE SERVICIOS

2,5

G

AN

402789

SERIES TEMPORALES, DETECCIÓN DE ANOMALÍAS Y FLUJOS DE DATOS

3,5

G

AN

 

Total de Créditos ECTS

30

G: Obligatoria O: Optativa PE: Prácticas Externas TFM: Proyecto o Trabajo Fin de Estudios AN: Anual C1: 1º Cuatrimestre C2: 2º Cuatrimestre

Este curso de especialista tiene un carácter online. Todas las clases teóricas y prácticas, así como las conferencias, serán transmitidas en directo por videoconferencia y grabadas para su posterior consulta desde el espacio de Campus Virtual del curso. El método utilizado para emitir y grabar las videoconferencias será MS Teams, o alguna plataforma similar como Zoom o Webex. Los alumnos también tendrán horas de tutorías fijas con sus profesores, además de la posibilidad de consultar dudas mediante correo electrónico y la herramienta Slack. Cada uno de los módulos concluirá con la elaboración de un proyecto guiado. Por último, se prevé la celebración de conferencias a lo largo del curso.

Cada uno de los módulos se evaluará de manera individual.

La evaluación se dividirá en dos partes:* Superación de un test.* Evaluación del proyecto guiado relativo al módulo.

Es necesario superar cada uno de los módulos.

Para la obtención del título de máster, habrá que elaborar y defender con éxito el Trabajo Fin de Máster (módulo 15). La defensa se habrá de hacer presencialmente o mediante videoconferencia, de modo que se pueda verificar la identidad del alumno.

Profesorado