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Rama de Ingeniería y Arquitectura

Experto en IoT Industrial

Ingenieria y Arquitectura
Icono del Area del estudio
Creditos

15 Créditos totales

15 Créditos obligatorios

Créditos optativos

Número de plazas
25
Lugares de impartición
Escuela Superior de Informática (Ciudad Real)

Modalidad

Semipresencial

Precios

15 ECTS x 30 €/ECTS + 7,77 tasas de seguro obligatorio = 457,77 €

Composición

Independiente

Información General

En los últimos años, la industria está experimentando un acelerado proceso de transformación impulsado principalmente por un uso innovador de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones, más allá de la mera informatización de las plantas de producción y/o organizaciones. Esta transformación es profunda, disruptiva, y genera nuevas oportunidades para la industria al hacer realidad cambios en los modelos de negocio y la visión estática de los procesos productivos: flexibilización de las actividades productivas, fabricación bajo demanda, personalización, etc.

El paradigma Industria 4.0 es ya una realidad y las empresas son conscientes de que quedarse atrás en este proceso de cambio no es una opción. En un mercado más globalizado, la eficiencia y la productividad son la clave para triunfar en un contexto cada vez más competitivo.

Existen múltiples tecnologías clave habilitadoras (KETs, del inglés Key Enabling Technologies) sobre las que descansa la transición hacia la industria del futuro, y en la base de todas ellas se encuentra el Internet de las Cosas (IoT), componente tecnológico fundamental del cambio. Sin datos sería imposible, por ejemplo, desarrollar algoritmos que permitan mejorar y optimizar los procesos de fabricación, predecir fallos en la maquinaria de las líneas de producción, etc.

Los avances en sensores, sistemas empotrados y comunicaciones permiten en la actualizad romper la barrera entre el mundo físico y el mundo digital, de manera que podemos “sentirlo” a través de la información que recogemos del mismo.

En este curso de experto se introducen los principales conceptos, tecnologías y herramientas para la adquisición, transmisión y análisis de información en entornos industriales; la denominada Industrial IoT (IIoT). La importancia del mercado de IoT Industrial se ve reflejada en las cifras. Crecerá un 29.4% de media anual hasta el año 2025 en 
Estados Unidos, alcanzando un volumen de negocio de más de 940.000 millones de euros. Esto nos da una idea del incremento espectacular de la demanda de este tipo de sistemas - fundamentalmente soluciones M2M (Machine-to-Machine), mantenimiento predictivo y, en definitiva, gestión de los datos obtenidos de la parte operacional - que se  traducirá en la necesidad de profesionales altamente cualificados en el ámbito de IIoT.

  • Conocer los claves del proceso de digitalización en la industria y el potencial de aplicación de las tecnologías IoT en diferentes sectores productivos.
  • Conocer los principales implicaciones y retos en un proceso de transformación digital en la industria utilizando la tecnología IoT.
  • Conocer los requisitos, estructura y elementos de una plataforma IoT industrial.
  • Diseñar, implementar y desplegar la arquitectura y servicios de una plataforma IoT industrial.
  • Profundizar en el conocimiento de los dispositivos, sensores, redes y protocolos de comunicaciones utilizados en IoT para el mundo industrial.
  • Desarrollar soluciones a medida para la monitorización y control de equipos y entornos.
  • Entender y aplicar los diferentes paradigmas de despliegue de servicios y computación en plataformas IoT industriales
Este curso de experto está concebido para estudiantes de la UCLM y profesionales que deseen profundizar y especializarse en la tecnología del Internet de las Cosas (IoT) con un enfoque eminentemente práctico, con el fin de adquirir los conocimientos y competencias necesarios para abordar proyectos de transformación digital de procesos de producción o servicios.
Novedades

Acceso y matrícula

Plazos

Preinscripción

Del 01/11/2021 al 14/01/2022

Matrícula

Del 15/12/2021 al 14/01/2022

Impartición

Del 31/01/2022 al 15/07/2022


Precio de los Estudios: 15 ECTS x 60 €/ECTS +7,77 € tasas de seguro obligatorio = 457,77 €
Pago Fraccionado: Indicar NO.

Bonificaciones: SI
Condiciones para obtener la bonificación: Estudiantes y personal UCLM 10%

Ayudas de matrícula: NO

 

Requisitos de admisión

Alumnos que estén en posesión de un Título universitario de carácter oficial (Artículo 4 del Reglamento de Enseñanzas Propias de la Universidad de Castilla-La Mancha).

También podrán acceder al curso alumnos de Grado y personal de la UCLM.

Así mismo, se autoriza la admisión de profesionales que acrediten experiencia en el campo de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Para este grupo, los aspirantes deben reunir los requisitos de acceso establecidos para cursar estudios en la Universidad de Castilla-La Mancha (Selectividad, EVAU, Ciclo formativo de grado superior, Acceso mayores de 25 años, Acceso para mayores de 40 años y Acceso mayores de 45 años).

Documentación para formalizar la preinscripción:

  • DNI/pasaporte/documento de identidad en vigor
  • Título universitario o resguardo acreditativo de haberlo solicitado.
  • Currículum Vitae.

 

Los alumnos admitidos deberán formalizar su automatrícula, para ello deberán acceder a la página de automatrícula con su usuario y contraseña

Acceder a la MATRÍCULA online

Para realizar el abono se podrá utilizar una de las siguientes opciones:

  • Pago por RECIBO BANCARIO, deberán imprimir la carta de pago y presentarla en una de las entidades bancarias colaboradoras (aparecen en la carta de pago) y realizar el abono correspondiente, sólo para pagos realizados en España.
  • Pago con TARJETA BANCARIA.

 

SOLICITUD DE FACTURAS

Todos los alumnos interesados en recibir factura acreditativa del pago de la matrícula deberán solicitarlo a la organización del curso (administrador/a del centro) en el mismo momento de la matriculación, adjuntando la documentación actualizada del IAE del alumno o de la empresa que abona el pago.  Este derecho caducará el día 16 del mes siguiente a la fecha del ingreso del primer plazo.

Plan de estudios
EXPERTO EN IoT INDUSTRIAL       
Código
Descripción
ECTS
 

1

Introducción al IoT Industrial

0,5

G

AN

2

Arquitectura de una plataforma IoT Industrial

1

G

AN

3

El mundo físico: dispositivos y sensores

3

G

AN

4

Conectando con el mundo digital: comunicaciones

3

G

AN

5

Plataformas IIoT

4,5

G

AN

6

Inteligencia de negocio

1

G

AN

7

Trabajo Fin de Estudios

2

G

AN

 

Total de Créditos ECTS

15

G: Obligatoria O: Optativa PE: Prácticas Externas TFM: Proyecto o Trabajo Fin de Estudios AN: Anual C1: 1º Cuatrimestre C2: 2º Cuatrimestre

Para conocer el calendario y la planificación de las clases accede aquí

En el desarrollo del presente Curso de Experto se aplicará una combinación de métodos con el fin de utilizar las estrategias, acciones y procedimientos más adecuados dependiendo del tipo de actividad. El objetivo es que el alumnado asimile de una manera más sencilla los conceptos teóricos y adquiera las destrezas prácticas a través de un conjunto de ejercicios prácticos que emulen escenarios reales.

Así, para la formación en los conceptos del IoT industrial se plantea una combinación de clases magistrales y clases invertidas en la que el alumnado contará con contenidos didácticos a través dela plataforma Campus Virtual de la UCLM (manuales y apuntes de cada sesión, lecturas complementarias, materiales audiovisuales en forma de "píldoras" de contenidos, imágenes, mapas conceptuales). De esta forma, el estudiante podrá trabajar de manera autónoma y a su ritmo los diferentes módulos, incrementando el tiempo dedicado en clase al trabajo en proyectos y desarrollar su capacidad de crítica y toma de decisiones mediante el análisis de situaciones reales.

La parte práctica de este Curso de Experto juega un papel de suma importancia, representando un 60 por ciento del esfuerzo planificado. La metodología a emplear, como no podría ser de otra manera, será basada en proyectosde forma que el alumnado adquieran las competencias y destrezas propias de la aplicación práctica de los conceptos teóricos. Para cada módulo se planifican una serie de ejercicios prácticos encaminados a obtener todas las piezas que deberán integrarse en un Trabajo de Fin de Estudios, al final del curso. Se utilizarán tecnologías punteras en IoT como Node-RED, InfluxDB, Telegraph y la integración con servicios en la nube de Amazon, para el desarrollo de una arquitectura completa para IoT industrial. El estudiante, desde cero, programará su propia pasarela IoT basada en dispositivos y sensores comerciales como son el miniordenador RaspBerry Pi 4, integrando la misma con el resto de la plataforma IIoT.

De manera transversal, se apoya y fortalece el proceso de enseñanza-aprendizaje a lo largo del curso con una serie de herramientas como son:

  • Test de autoevaluación periódicos por módulo y ejercicios para que el estudiante compruebe la evolución de su aprendizaje.
  • Aproto docente, tutorías para la resolución de dudas.
  • Foros en Campus Virtual para fomentar el aprendizaje colaborativo y el debate entre el alumnado.
  • Seminarios de expertos en temas claves del IoT industrial: digitalización, plataformas IoT en la nube e inteligencia de negocio.

Para superar los estudios de este Curso de Experto el alumno deberá acreditar haber adquirido los conocimientos y competencias de cada uno de los módulos. Para ello, se evaluarán los objetivos a través de unos cuestionarios para cada uno de los módulos y la entrega de los supuestos teóricos-prácticos propuestos.

En el módulo "Trabajo Final de Curso" el alumno deberá, de una forma guiada por los tutores, integrar en un proyecto las diversas tecnologías vistas durante el curso, y aplicar lo aprendido de una forma prática, aplicado a un supuesto. La evaluación del trabajo final consistirá en una exposición-demo del mismo a un panel evaluador (que podrá formular las preguntas oportunas) y la entrega de una pequeña memoria.

El cálculo de la nota final del curso será resultado de las notas de los diferentes cuestionarios y supuestos (40% del total) y el "Trabajo Final de Curso" (60% del total).

Profesorado