1. Características y propósito de la materia
El propósito de esta asignatura es conseguir que los alumnos se familiaricen con algunas herramientas básicas de la estadística, y las manejen con soltura, tanto en cuanto lectores de datos estadísticos (esto es, interpretando correctamente datos y gráficos que puedan encontrar en sus estudios) como en cuanto productores de esos mismos datos (esto es, cuando elaboren, a partir de datos empíricos recogidos en sus trabajos, información de carácter estadístico, bien sea numérica o gráfica, con el propósito de hacerlos más comprensibles o de observar en ellos patrones o relaciones).
El profesor es consciente de que la estadística suele verse como una materia árida y que puede resultar intimidatoria para aquellos alumnos que llevan algún tiempo sin usar sus conocimientos matemáticos. Por esa razón el curso se impartirá utilizando las matemáticas más sencillas posibles, e incluso, cuando parezca aconsejable, repasando conceptos básicos de matemáticas que sean necesarios para seguir el curso.
El curso es además, como ya se ha indicado, de nivel básico. Dada su duración, y la licenciatura en la que está inserto, se busca que los alumnos adquieran un conocimiento sólido y firme de las bases de la estadística, atendiendo a aquellos conceptos que más probablemente los alumnos encontrarán en sus lecturas, o necesitarán para sus trabajos.
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2. Objetivos
* "Perder el miedo" a la estadística.
* Aprender a interpretar adecuadamente la información estadística descriptiva, tanto numérica como gráfica.
* Aprender a presentar información sobre datos utilizando las herramientas de la estadística descriptiva (numérica y gráfica).
* Utilizar las herramientas de la estadísticas para examinar las relaciones entre datos de diferentes variables
* Conocer las nociones básicas de probabilidad necesarias para comprender los métodos de muestreo y la estadística inferencial (estimación de los datos en una población a partir de los datos obtenidos en una muestra)
* Conocer los procedimientos básicos de la estadística inferencial para estimar los valores en una población de una variable a partir de los datos obtenidos en una muestra.
* Utilizar los procedimientos más básicos de la estadística inferencial para estimar si existe o no relación entre dos variables, o si el valor de una variable es o no diferente entre dos poblaciones.
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3. Bloques de contenido
I. Introducción
II. Estadística descriptiva
III. Muestreo y probabilidad
IV. Inferencia
V. Relaciones entre variables
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4. Temario
Bloque I. Introducción
Tema 1. Introducción a la estadística
Tema 2. Variables y medidas
Tema 3. El programa Excel: nociones básicas
Bloque II. Estadística descriptiva
Tema 4. Tablas y gráficos
Tema 5. Descripción numérica (1)
Tema 6. Descripción numérica (2)
Tema 7. Variables temporales: Series temporales y números índice
Bloque III. Muestreo y probabilidad
Tema 8. Poblaciones y muestras
Tema 9. Distribuciones de probabilidad
Bloque IV. Inferencia
Tema 10. Estimación de una proporción
Tema 11. Estimación de una media
Tema 12. Contraste de hipótesis
Bloque V. Relaciones entre variables
Tema 13. Comparación de dos poblaciones
Tema 14. Asociación entre variables cualitativas
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5. Método de enseñanza y seguimiento del curso
Dado que el curso se imparte por videoconferencia en varios campus, será necesario que tanto el profesor como los alumnos utilicen al máximo las posibilidades de comunicación a través de Internet.
En cada sesión del curso, el profesor utilizará para la explicación materiales previamente grabados en soporte informático. Todos los materiales utilizados en la clase serán colocados en la página web del curso para que los alumnos puedan recuperarlos y utilizarlos para el estudio. Para comprender mejor algunos conceptos y experimentar con ellos durante la propia clase, es recomendable que los alumnos asistan al curso con una calculadora.
Para poder seguir el curso es necesario que los alumnos realicen fuera de las horas de clase ejercicios prácticos de aplicación de los conocimientos adquiridos, y siguiendo los ejemplos que se realizarán en clase. Junto a cada tema se irán colocando hojas de ejercicios, para que los alumnos puedan practicar. Algunas de estas hojas se basan en los exámenes de años anteriores.
A ser posible, es preferible que los alumnos se familiaricen con el manejo de una hoja de cálculo (la más popular y la que usaremos en el curso es Excel), y que tengan acceso regularmente a un ordenador con ese programa. No obstante, para superar el curso no es estrictamente necesario el uso de ningún programa informático.
Tanto en relación con las dificultades que puedan surgir en la realización de los ejercicios prácticos, como en relación con cualquier otro asunto relacionado con el curso, el profesor espera tener una fluida comunicación con los alumnos, aunque sea a distancia, a través del teléfono y del correo electrónico. Es extraordinariamente deseable, por tanto, que todos los alumnos tengan una cuenta de correo electrónico, lo manejen sin dificultad, y accedan cotidianamente a él.
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6. Evaluación
La evaluación se realiza con un examen en el que se evalúan el entendimiento de los métodos estadísticos, la interpretación de los análisis estadísticos y la capacidad de realizar análisis estadísticos simples (con calculadora).
El programa del curso es revisado cada año, por lo que los exámenes van cambiando también. Con esa importante cautela, aquí puedes ver los exámenes de cursos anteriores, con sus respuestas.
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7. Bibliografía
El manual del curso es:
Peña, Daniel y Juan Romo. 1997. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Madrid: McGraw-Hill.
Se recomienda su compra para poder seguir el curso. El libro contiene ejemplos que se usan en clase, la estructura del curso es similar a la del libro, y en clase se recomiendan ejercicios que están en el libro.
Otros libros útiles, citados en orden de interés decreciente para el curso impartido:
- Gonick, Larry y Smith, Woollcott. 2002 [1993]. La estadística en
cómic. Barcelona: Zendrera Zariquey
- Agresti, Alan y Barbara Finlay. 1997. Statistical Methods for the Social Sciences (3rd ed.). Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall
- Spiegel, Murray R. 1991. Estadística (2º ed.). Madrid: McGraw-Hill
- Neter,J., W.Wasserman and G.A.Whitmore. 1993. Applied statistics. Boston: Allyn and Bacon.
- Pérez, César. 2002. Estadística aplicada a través de Excel. Madrid: Prentice Hall.
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Josu Mezo 2008
/// Última actualización: 10-09-2008 /// Envía tus
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